Vom internen Tool zum eigenen SaaS: Wir starten die Beta-Phase von Viewcel

Es gibt diesen einen Moment, in dem man aufhört, sich über unzureichende Software zu ärgern, und beschließt: Wir machen das jetzt selbst.

Während wir in den letzten sechs Monaten Kundenprojekte umgesetzt haben, lief im Hintergrund eine stille Revolution. Wir haben zentrale Bausteine unseres Tech-Stacks kritisch hinterfragt. Besonders im Bereich Monitoring und Qualitätssicherung hatten wir genug von teuren Lizenzen für Tools, die am Ende doch nur Kompromisse waren. Wir zahlten Premium-Preise, aber die Leistung passte oft nicht zu unseren spezifischen Anforderungen.

Also haben wir diesen Teil unserer Infrastruktur neu gedacht. Anstatt weiter zähneknirschend Rechnungen zu überweisen, haben wir entschieden: Wir bauen die Lösung selbst. Besser. Schneller. Und intelligenter.

Heute sind wir unfassbar stolz, das erste Ergebnis dieser Reise vorzustellen: Viewcel.

Warum wir Viewcel gebaut haben

Bei unseren Web- und App-Projekten ist Stabilität keine Option, sondern Pflicht. Jahrelang nutzten wir gängige Tools, um visuelle Änderungen zu tracken. Aber oft war das Ergebnis ernüchternd: Man bekam einen Screenshot voller roter Markierungen und musste selbst rätseln – ist das ein kritischer Bug oder hat sich nur ein Pixel verschoben?

Wir wollten ein System, das „Pixel-perfect“ arbeitet, aber dabei intelligent genug ist, um den Kontext zu verstehen.

Das Ergebnis ist Viewcel: Ein Monitoring-Tool, gebaut von Entwicklern für Entwickler. API-First, skalierbar und mit einer KI, die den Unterschied macht.

Das Herzstück: AI-Powered Analysis

Viewcel schickt dir nicht einfach nur ein „Vorher-Nachher-Bild“. Unsere integrierte AI-Engine scannt jeden Pixel, analysiert das Layout und kategorisiert Änderungen intelligent:

• Content vs. Layout vs. Style: Die KI erkennt sofort: Wurde nur ein Text geändert? Ist ein Button verrutscht (Layout)? Oder hat sich die Farbe geändert (Style)?
• Kein Rauschen mehr: Dank intelligenter Filter ignorieren wir irrelevante dynamische Inhalte und alarmieren dich nur, wenn es wirklich wichtig ist.
• Erklärung statt Suchbild: Du bekommst verständliche Insights, was genau auf deiner Seite passiert ist.

Enterprise-Grade Features: Bereit für Skalierung

Wir haben Viewcel so konzipiert, dass es nicht nur kleine Seiten, sondern massive Infrastrukturen überwachen kann:

• Sitemap-Intelligence & Bulk Import: Du musst nicht jede URL einzeln anlegen. Kopiere einfach deine Sitemap-URL und Viewcel importiert und überwacht hunderte Seiten in Sekunden. So behältst du die Gesundheit deiner gesamten Domain im Blick.
• API-First Design: Viewcel lässt sich komplett automatisieren. Integriere Monitoring direkt in deine CI/CD-Pipeline oder baue deine eigenen Dashboards darauf auf.
• Enterprise Ready: Sicherheit war von Tag 1 an Priorität. Wir setzen auf 256-bit Verschlüsselung, sind GDPR-Ready und orientieren uns an SOC 2 Standards.

Vibe-Coding meets Engineering

Viewcel ist auch ein Beweis dafür, wie wir Software heute bauen. Es ist das Ergebnis von Vibe-Coding (schnelles Prototyping mit KI-Unterstützung), gepaart mit echter Software-Engineering-Expertise.

Für unser Department „Softwareentwicklung„ ist Viewcel ein echtes Meisterstück. Es zeigt, dass wir nicht nur Dienstleister sind, sondern in der Lage sind, komplexe, hochverfügbare SaaS-Architekturen von Grund auf zu planen und zu betreiben. Die KI hat uns geholfen, Tempo aufzunehmen – aber die Architektur und Skalierbarkeit basieren auf einem modernen Tech-Stack, den wir gezielt für Performance gewählt haben:

• Hetzner Cloud & Docker: Hier liegt die eigentliche „Muskelkraft“. Wir betreiben ein flexibles Docker-Cluster auf performanten Hetzner VMs. Der Clou: Unsere Screenshot-Worker (basierend auf Headful Chrome) laufen in isolierten Containern. Wenn Lastspitzen kommen, replizieren wir diese Worker einfach dynamisch. So können wir Tausende von Seiten parallel rendern und analysieren, ohne dass die Performance in die Knie geht.

• Nuxt.js (Frontend & Backend): Das intuitive Vue-Framework bildet das Rückgrat der Anwendung. Es ermöglicht uns eine extrem schnelle Benutzeroberfläche und händelt serverseitige Logik effizient in einem Guss.

• Supabase: Als Backend-Infrastruktur nutzen wir Supabase. Damit profitieren wir von der Stabilität einer PostgreSQL-Datenbank, kombiniert mit modernen Realtime-Features für sofortige Updates im Dashboard.